from os.path import curdir

import jieba    #分词
from matplotlib import pyplot as plt    #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud     #词云
from PIL import Image   #图片处理
import numpy as np  #矩阵运算
import sqlite3  #数据库

#准备词云所需文字（词）
con = sqlite3.connect('movie.db')
cur = con.cursor()
sql = 'select instroducton from movie250'
data = cur.execute(sql)
text = ""
for item in data:
    text = text + item[0]
    #print(item[0])
# print(text)
cur.close()
con.close()


cut = jieba.cut(text)
string = ' '.join(cut)
print(len(string))


img = Image.open(r'.\static\assets\img\kun.jpg') #打开遮罩图片
img_array = np.array(img) #将图片转换为数组
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    mask=img_array,
    font_path="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc" #字体位置：C:\Windows\Fonts

)
wc.generate_from_text(string)


#绘制图片
fig = plt.figure(1)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off') #是否显示坐标轴

#plt.show() # 显示生成词云图片


#输出词云图片到文件
plt.savefig(r'.\static\assets\img\word.jpg',dpi=500)
